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    <title>金双石科技 - 神经网络</title>
    <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=forumdisplay&amp;fid=61</link>
    <description>Latest 20 threads of 神经网络</description>
    <copyright>Copyright(C) 金双石科技</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Sun, 03 May 2026 13:02:51 +0000</lastBuildDate>
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      <title>金双石科技</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/</link>
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      <title>便携可视化语音AI耳机</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=658590</link>
      <description><![CDATA[项目起源：

初先生的聊天记录：
你那边掌握的技术，有办法做一个有摄像头的，墨者机器人吗？
我之前不是和一个耳机厂商做测评吗
然后，我有个想法。。。就是让摄像头+机器人+蓝牙耳机，组合起来。变成一个便携的可视化 ...]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
<enclosure url="http://www.jinshuangshi.com/data/attachment/forum/202512/01/131608o7hzc4zw0eyhqmwl.jpg" length="370415" type="image/jpeg" />      <pubDate>Mon, 01 Dec 2025 05:08:52 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>使用AI整理论文</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=658583</link>
      <description><![CDATA[将183万字的论文整理成10万字

简单方法：
from llama_cpp import Llama
import os
from tqdm import tqdm

# ===== 配置 =====
MODEL_PATH = \&quot;qwen2-7b-instruct-q4_k_m.gguf\&quot;
INPUT_FILE = \&quot;input.txt\&quot;            # 182万字论文
OUTPUT_DIR = \&quot;summaries\&quot;
FINAL_OUTP ...]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Tue, 25 Nov 2025 05:08:59 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>抗癫痫作用的SMR波</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=658538</link>
      <description><![CDATA[SMR 波（Sensorimotor Rhythm）是脑电学里一个非常重要、但经常被忽略的节律。它与运动控制、注意力稳定、冲动抑制等功能密切相关，并且是现代 神经反馈训练（Neurofeedback） 中最经典、最有效的训练频段之一。

下面 ...]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
<enclosure url="http://www.jinshuangshi.com/data/attachment/forum/202511/22/122455guf5j4ff2x2iu3jj.png" length="1143018" type="image/jpeg" />      <pubDate>Sat, 22 Nov 2025 04:25:08 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>科学家是如何发现γ波与高级认知关联的</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=658537</link>
      <description><![CDATA[科学家之所以认为 γ波（Gamma, &gt;30Hz，常见 30–80Hz）与高级认知、意识整合、注意、工作记忆、知觉绑定 等功能强相关，是通过 神经振荡、生理机制、行为实验、认知任务 EEG/MEG、以及跨物种微电极实验 多方面逐步建立的。

下面我会以历史发现 → 实验证据链 → 神经 ...]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Sat, 22 Nov 2025 03:33:20 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>为什么科学家认为β波与人的注意、紧张相关</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=658536</link>
      <description><![CDATA[科学家之所以非常确定 β波（13–30 Hz）与“注意、警觉、紧张、执行任务”相关，不是凭感觉，而是通过 神经系统生理机制 + 大量行为实验 + 注意力任务 EEG + 压力研究 + 大脑节律理论 多重证据建立起来的。

下面我用科 ...]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
<enclosure url="http://www.jinshuangshi.com/data/attachment/forum/202511/22/112636zvkvi3fi63rziz6i.png" length="982296" type="image/jpeg" />      <pubDate>Sat, 22 Nov 2025 03:26:47 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>为什么科学认为α波与人的放松相关</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=658535</link>
      <description><![CDATA[科学界之所以非常确定 α波（8–13 Hz）与“放松、闭眼、平静”相关，是通过 脑区机制 → 行为实验 → 心理学 → 冥想 EEG → 感官输入实验 等一整套证据链建立起来的。
下面我用“从根源到证据”的方式，清晰讲解为什么 α 波＝放松。

🧠 1. α波最早的发现：闭上眼睛 ...]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Sat, 22 Nov 2025 03:05:52 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>为什么说θ波与冥想、困倦相关</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=658534</link>
      <description><![CDATA[科学界之所以认为 θ波（Theta, 4–7 Hz）与“冥想、困倦、催眠状态”有关，并不是玄学，而是经过 脑区生理机制 → 行为实验 → 冥想 EEG → 睡眠研究 → 记忆与情绪心理学 多方面反复验证的结果。

下面我按照“科学证据链”清晰讲解。

🧠 1. 生理来源：θ波主要来自 ...]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Sat, 22 Nov 2025 02:54:31 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>科学家是如何知道δ波与深度睡眠相关的？</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=658533</link>
      <description><![CDATA[科学家之所以知道 δ波（Delta 波）与深度睡眠强相关，不是一次偶然发现，而是经过几十年 动物实验 → 人类 EEG → 睡眠剥夺 → 脑区损伤 → 数学分析 的系统验证。下面用清晰的因果逻辑告诉你“他们是如何一步步确定的”。

🧠 1. 最早发现：深睡眠阶段出现“巨大而缓 ...]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Sat, 22 Nov 2025 02:35:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>脑波是如何被人发现的</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=658532</link>
      <description><![CDATA[人类对“脑波（Brain Waves）”的发现，是神经科学史上一段非常传奇的过程。从最初的怀疑，到真正记录到人类大脑的节律信号，经历了几十年的探索。下面我用简单易懂 + 技术准确的方式讲述这段历史。

🧠 脑波是如何被发现的？
1️⃣ 1875 年：第一位看到“脑电”的人 — ...]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Sat, 22 Nov 2025 02:29:35 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>兼容性好：适应多种硬件配置</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=656183</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>qw130140</author>
      <pubDate>Thu, 20 Nov 2025 08:55:47 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>不同Hz的声音对人体的疗愈作用</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=2472</link>
      <description><![CDATA[不同频率的声音在音乐和心理学里常被用作 声波疗愈 / 频率疗法（Sound Healing / Frequency Therapy）。常见的几类有：

🎵 1. 索尔菲吉奥频率（Solfeggio Frequencies）

这是最有名的一套“疗愈频率”，源自古老的格里高利圣咏（Gregorian Chants），据说能带来不同心 ...]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Mon, 22 Sep 2025 01:40:12 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>用Colab训练数字人</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=2348</link>
      <description><![CDATA[在Colab 上用MimicTalk训练数字人

脚本地址：
https://colab.research.google.com/drive/1Wzyhd796_OvFW-9tW5661uxxM46S2g3V#scrollTo=OjU021Om659c

地址2
https://colab.research.google.com/drive/1Wzyhd796_OvFW-9tW5661uxxM46S2g3V?usp=sharing


能顺利安装mmcv ...]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Tue, 10 Dec 2024 08:37:01 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>ClearVoice音频降噪增强,说话人分离</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=2347</link>
      <description><![CDATA[ClearVoice音频降噪增强,说话人分离,修改音频采样率,阿里开源,相关竞品:resemble_enhance
ClearVoice一键包 https://pan.quark.cn/s/fa6611e623e7
官方项目地址:https://github.com/modelscope/ClearerVoice-Studio]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Tue, 10 Dec 2024 08:36:15 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一站式整合包如何制作</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=2346</link>
      <description><![CDATA[一站式整合包如何制作
参考1：
半自动，用脚本来更新代码和组件



参考2：
解压即用的整合包制作方法：



Traceback (most recent call last):
  File \&quot;G:\\数字人说话工具MimicTalk离线版V1.1\\inference\\train_mimictalk_on_a_video.py\&quot;, line 26, in 
    from deep_ ...]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Mon, 09 Dec 2024 06:14:47 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>高真实感的人物形象SyncTalk</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=885</link>
      <description><![CDATA[SyncTalk是一种基于NeRF的高同步性说话人合成方法，专门针对提升说话人视频真实感和同步性而设计，克服了以往在同步性方面遇到的挑战，仅使用5分钟的说话视频即可生成高真实感的人物形象。目前该工作已入选CVPR 2024

]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Wed, 20 Nov 2024 07:16:56 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>高级换脸工具facefusion</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=884</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Thu, 14 Nov 2024 11:25:29 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>wav2lip-384x384  训练</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=883</link>
      <description><![CDATA[Wav2Lip是一种基于深度学习的人物口型生成技术，它可以将音频信号转化为对应的人物口型动画。 简单来说，就是通过分析音频信号中的语音信息，从而生成出与语音内容相匹配的口型动画。 这一技术的出现，极大地提高了虚拟数字人的逼真程度，使得观众能够获得更加真实的视 ...]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Thu, 14 Nov 2024 04:54:18 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>修复视频中人脸面部工具</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=882</link>
      <description><![CDATA[帧处理选择: face_enhancer
面部增强模型：选择512的模型，gpen_bfr_512，下载地址：https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/blob/main/models/facerestore_models/GPEN-BFR-512.onnx
gfpgan_1.4

看看效果



更多教程
https://www.bilibili.com/video/BV ...]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Thu, 14 Nov 2024 04:52:38 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>让视频人物闭嘴的工具</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=881</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Thu, 14 Nov 2024 04:42:06 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>虚拟人表情包自由livePortrait</title>
      <link>http://www.jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=880</link>
      <description><![CDATA[虚拟人表情包自由livePortrait，真正实现表情自由

未完。。]]></description>
      <category>神经网络</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Wed, 13 Nov 2024 05:16:22 +0000</pubDate>
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